量化分析对应的什么分析

量化分析是将一些不具体、模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。它是一种通过数字和数据进行分析的方法，可以帮助我们更加客观地了解事物的本质和规律。

1. 量化投资

量化投资是一种定性思想的量化应用，它对大量的指标数据进行分析，得出一些有说服力的数据，然后通过计算机技术进行数学建模，并进行量化分析，从而得出一个比较明确的投资策略。

2. 量化分析适用领域

量化分析适用于许多领域，涵盖了从金融到运输、能源到天气预测等各个方面。

2.1 金融领域

在股票、外汇、期货等市场中，可以利用量化分析从历史数据中发现模式、趋势，预测未来的价格走势，帮助投资者制定交易策略。

2.2 运输领域

通过分析大量的交通数据，如交通流量、车辆速度、路况等，可以预测交通拥堵状况，优化交通规划和调度。

2.3 能源领域

利用能源供需的历史数据，进行量化分析可以预测能源需求的变化趋势，为能源市场和供应商提供参考。

2.4 天气预测

通过分析气象数据、历史天气模式等，可以进行天气预测，提供给农业、气象等行业有关天气变化的预测信息。

3. 股票量化分析

股票量化分析强调的是一种新兴的系统化金融投资方法，利用计算机强大的运算力从庞大的股票历史数据中寻找规律，并进行数据模型构建，以辅助投资决策。

4. 量化分析的过程

量化分析的过程可以概括为逻辑加数字化。需要明确分析的对象和目标，在此基础上采集并整理相应的数据。然后，运用统计分析、技术分析等方法对数据进行分析，找出规律和趋势。利用计算机等工具进行数据建模和量化分析，得出并作出决策。

5. 技术分析与量化分析

技术分析和量化分析是市场分析中的两种常用方法。

5.1 技术分析

技术分析是一种通过分析历史交易数据和价格图表，确定买入和卖出时机的方法。它基于市场的历史运行规律，包括价格趋势、支撑和阻力位等。

5.2 量化分析

量化分析是一种通过对大量数据的分析来获取有用的信息的方法。它利用统计学和计算机科学，通过分析数据找出规律和趋势，并进行模型构建和量化分析。

量化分析是一种通过数字和数据进行分析的方法，可以在金融、运输、能源、天气预测等领域发挥重要作用。通过对大量数据的分析，可以找出事物的规律和趋势，并以此为基础进行预测和决策。技术分析和量化分析是常用的市场分析方法，各有其特点和适用范围。