大数据要学什么

分析师需要掌握以下相关知识：

1. JavaSE

Java编程技术是学习的基础，掌握JavaSE可以帮助分析师进行程序开发和数据处理。

2. Hadoop

Hadoop是分析的重要框架，分析师需要了解Hadoop的基本概念、原理和应用，可以通过搭建Hadoop开发环境来进行实践。

3. 数据仓库

数据仓库是用于存储和管理的重要组成部分，分析师需要了解数据仓库的基本概念、架构和设计，以及数据仓库的关系模型和数据仓库的ETL过程。

4. 可视化

可视化是将结果以图表、图形等可视化形式表达出来，帮助分析师更好地理解和分析数据。分析师需要掌握可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等。

5. Spark

Spark是处理的高性能计算框架，分析师需要了解Spark的基本概念、原理和应用，以及Spark的分布式计算模型和相关算法。

6. Flink

Flink是流处理的开源框架，分析师需要了解Flink的基本概念、原理和应用，可以通过搭建Flink开发环境来进行实践。

7. VBA

VBA是一种用于Microsoft Office应用程序的宏程序语言，分析师需要掌握VBA以便进行自动化分析和数据处理。

8. SPSS/SAS/R

SPSS、SAS和R是常用的统计分析软件，分析师需要掌握其中一种或多种软件工具，以便进行统计分析和建模。

9. SQL

分析师需要能够操作和编写SQL语句，对于数据库的查询和数据清洗很有帮助。

10. 数据库

熟悉相关数据库，包括关系数据库和NoSQL数据库，了解数据库的基本概念、设计和优化方法。

以上是分析师需要学习的相关知识，掌握这些技能可以帮助分析师更好地处理和分析，提供准确的数据洞察和决策支持。